Datagedreven inzicht in wereldwijd semicon-talent en onderzoek

Analyse van internationale publicaties en talentstromen voor strategische samenwerking in de halfgeleidersector

Opdrachtgever

TU/e, ASML, ASM, NXP, Brainport Development & Min. BuZa

Impact

Inzicht in internationale talentstromen en innovatie

Regio

Internationaal

Dienst

Datavisualisatie en dashboarding

Meer informatie

Jeroen Stellmacher

Adviseur

De internationale halfgeleidersector ontwikkelt zich in rap tempo, en de behoefte aan strategische samenwerking en talentontwikkeling groeit mee. Om beter inzicht te krijgen in welke landen en kennisinstellingen wereldwijd het meest kansrijk zijn voor toekomstige samenwerking, voerde Birch in opdracht van de International Semicon Talent Program Stuurgroep — bestaande uit de TU/e, ASML, ASM, NXP, Brainport Development en het Ministerie van Buitenlandse Zaken — een uitgebreid internationaal onderzoeksproject uit.

Aanleiding

De vraag achter deze studie was helder: waar ter wereld wordt talent opgeleid dat van strategisch belang is voor het Nederlandse halfgeleider-ecosysteem? Om die vraag te beantwoorden moesten eerst de juiste prioriteringsindicatoren worden vastgesteld, zodat toekomstige internationale samenwerking gebaseerd kan zijn op evidence-based keuzes. Daarnaast bestond de behoefte aan een overzicht van landen en instellingen die nu — én in de toekomst — een belangrijke rol spelen in onderzoek, talentontwikkeling en academisch-industrieel samenspel binnen de semiconsector. Het onderzoek brengt deze partijen systematisch in kaart en biedt bovendien een geprioriteerd overzicht per land, regio, thema en universiteit.

Proces

Voor dit onderzoek ontwikkelden we een innovatieve, datagedreven aanpak waarmee we wereldwijd publicatiepatronen in de halfgeleidersector konden analyseren. Door slim gebruik te maken van een open, continu bijgewerkte database van wetenschappelijke publicaties stelden we een methodiek samen die verder gaat dan traditionele literatuurstudies. In plaats van te vertrouwen op expertlijsten of handmatige selectie, bouwden we een volledig herleidbaar en reproduceerbaar raamwerk dat duizenden publicaties, auteurs en instellingen systematisch doorgrondt. Deze aanpak maakt het mogelijk om op een volledig nieuwe manier te bepalen waar ter wereld relevant semicon-onderzoek plaatsvindt en waar talent wordt opgeleid dat essentieel is voor de Nederlandse kennispositie.

We startten met een brede thema-afbakening op basis van onderzoeks-topics, die we iteratief verfijnden door kruisreferentie met kernartikelen en aanvullende categorisering op strategische domeinen zoals equipment, packaging en design. Vervolgens vergeleken we landen wereldwijd op zowel absolute als relatieve publicatie-indicatoren, aangevuld met kwalitatieve overwegingen. Op basis hiervan selecteerde de stuurgroep vijftien landen voor diepgaande analyse.

In de laatste fase onderzochten we deze landen en hun belangrijkste onderzoeksinstellingen aan de hand van zes indicatoren, gecombineerd met kwalitatieve inzichten in beleid, R&D en academisch-industrieel samenspel. Het resultaat is een unieke hybride analysemethode die internationale semicon-ecosystemen op een nieuwe, datagedreven manier zichtbaar maakt.

Resultaten en conclusies

Het onderzoek resulteerde in een helder, datagedreven overzicht van waar wereldwijd semicon-onderzoek plaatsvindt en waar relevant talent wordt opgeleid. Door publicatievolumes, thematische focus, citatie-impact en output per inwoner te analyseren, brachten we de internationale onderzoekssterktes in kaart en selecteerden we vijftien landen voor verdieping. Voor elk van deze landen maakten we een uitgebreide factsheet met inzicht in hun onderzoeksprofiel, STEM-studentenpopulatie, internationale talentmobiliteit, belangrijkste universiteiten en bedrijven, relevante opleidingen en meest actieve onderzoekers, aangevuld met een analyse van nationaal beleid en strategieën. Hiermee beschikt de ISTP-Stuurgroep over een solide basis om toekomstige internationale samenwerking in de halfgeleidersector gericht en onderbouwd vorm te geven.

Relevantie voor andere technologieën

Onze datagedreven methodiek is breed toepasbaar op andere sleuteltechnologieën zoals quantum, LSH, fotonica, AI, robotica en materiaaltechnologie. Daarmee bieden we ecosystemen en clusters in Nederland scherp inzicht in waar wereldwijd wordt geïnnoveerd, welke landen en instellingen zich specialiseren in specifieke thema’s en waar het meeste talent wordt opgeleid.

"*" geeft vereiste velden aan